Slogan Glitch Effect with Random Timing

Úvod do kvantifikace kybernetických rizik s Clever Risk Quantifier™ – 90 minut

Kvantifikace kybernetických rizik – 90minutový online kurz

Jak převést kybernetické riziko z barevné matice do čísel, která lze skutečně použít při rozhodování? Během 90 minut si ukážeme základní principy kvantifikace rizik, práci s nejistotou a pravděpodobnostními distribucemi a vše si předvedeme na konkrétním scénáři v Clever Risk Quantifier™.

Kurz je určen především těm, kteří se chtějí rychle zorientovat v kvantitativním hodnocení kybernetických rizik a pochopit, v čem se tento přístup liší od tradičních risk matic.

Nebudeme se učit ovládat desítky funkcí nástroje ani vytvářet rozsáhlý model organizace. Zaměříme se na principy, na kterých kvantifikace stojí, a na jejich praktickou interpretaci.

Základní informace o kurzu

Název kurzu: Kvantifikace kybernetických rizik: od risk matice k finančnímu modelu
Garant kurzu: Ing. Miroslav Čermák, Ph.D.
Forma výuky: online prostřednictvím Microsoft Teams
Délka kurzu: 90 minut
Termín výuky: vizte níže
Cena kurzu: 2 900 Kč
Způsob zakončení: potvrzení o absolvování

Co si během 90 minut ukážeme

Začneme u toho, proč může být klasická risk matice pro rozhodování problematická. Ukážeme si, proč riziko není vhodné reprezentovat pouze jedním číslem a jak místo bodového odhadu pracovat s intervalem a pravděpodobnostní distribucí.

  • Proč může risk matice vést k chybnému pořadí rizik a proč ordinální skóre není finanční expozice.
  • Proč při kvantifikaci nestačí pracovat pouze s jedním „nejlepším“ odhadem.
  • Jak pomocí intervalu zachytit nejistotu našeho odhadu.
  • Proč se pro velikost škody často používá lognormální rozdělení.
  • Jak lze pomocí Poissonova rozdělení modelovat četnost událostí.
  • Jak lze BetaPERT využít pro expertní odhady založené na minimální, nejpravděpodobnější a maximální hodnotě.
  • Jak spolu souvisejí Threat Event Frequency (TEF), Vulnerability (VULN), Loss Event Frequency (LEF) a Loss Magnitude (LM).
  • Jak tento způsob uvažování souvisí s modelem FAIR.

Od teorie ke konkrétnímu scénáři

Ve druhé části kurzu si vše ukážeme přímo v Clever Risk Quantifier™. Budeme pracovat s předem připraveným rizikovým scénářem, abychom nemuseli čas věnovat jeho vytváření a mohli se soustředit na to podstatné – na vztahy mezi jednotlivými vstupy a výsledkem.

Postupně změníme například frekvenci události, odhad zranitelnosti, rozsah možné škody nebo účinnost bezpečnostního opatření a budeme sledovat, jak se změna promítne do výsledné rizikové expozice.

Uvidíte tak prakticky, že kvantitativní model není jedno pevně vypočtené číslo, ale způsob, jak pracovat s nejistotou, testovat předpoklady a porovnávat různé varianty rozhodnutí.

Co si z kurzu odnesete

  • pochopení základních rozdílů mezi risk maticí a kvantitativním modelem,
  • schopnost vysvětlit, proč při analýze rizik pracujeme s intervaly a distribucemi,
  • základní orientaci v lognormálním, Poissonově a BetaPERT rozdělení,
  • pochopení vztahu mezi TEF, VULN, LEF, LM a výslednou rizikovou expozicí,
  • základní orientaci v logice FAIR modelu,
  • praktickou představu o tom, jak se změna vstupních předpokladů projeví ve výsledku kvantitativní analýzy.

Pro koho je kurz určen

Kurz je vhodný zejména pro:

  • CISO a manažery kybernetické bezpečnosti,
  • risk manažery a risk analytiky,
  • GRC specialisty a ISMS manažery,
  • interní auditory a konzultanty,
  • manažery, kteří rozhodují o bezpečnostních prioritách a investicích,
  • každého, kdo pracuje s risk maticemi a chce pochopit principy kvantitativního hodnocení rizik.

Předchozí znalost statistiky ani Clever Risk Quantifier™ není nutná. Potřebné principy si vysvětlíme na konkrétních příkladech bez zbytečně složité matematiky.

Kdy je možné kurz absolvovat a jak se přihlásit

Kurz probíhá online prostřednictvím Microsoft Teams. Nejprve se prosím zaregistrujte na tomto webu. Následně uhraďte cenu kurzu. Po přijetí platby vám na zadaný e-mail zašleme organizační pokyny a odkaz pro připojení k online výuce.

Důležité: Do zprávy pro příjemce uveďte stejnou e-mailovou adresu, jakou jste použili při registraci. Podle této adresy bude platba spárována s vaším uživatelským profilem.

14. 10. 2026 14:00 - 15:30 on-line : volná místa

QR platba CZK

Cena: 2900 Kč (cena je konečná)

Číslo účtu: 170101306/0300

Variabilní symbol: 202608

Zpráva pro příjemce: uveďte váš e-mail

Nezapomeňte si před platbou přečíst obchodní podmínky a uvést váš e-mail, jinak nebudeme vědět, na jakou adresu vám máme informace o kurzu poslat. Pokud vaše banka nepovolí znak @, napište e-mail ve tvaru jméno zavináč doména. Pokud potřebujete fakturu, napište.

SEPA QR

Cena: 117 EUR

IBAN: CZ28 0300 0000 0001 7010 1306

BIC: CEKOCZPP

Variabilní symbol: 202608

Zpráva pro příjemce: uveďte váš e-mail

Typ platby: SEPA / EUROPLATBA (EUR)

Platby ze zahraničí přijímám pouze jako SEPA platbu v EUR. Pokud odešlete CZK, USD nebo jinou měnu, banka účtuje poplatek 150 Kč — takové platby se automaticky vracejí zpět odesílateli. Pokud vase banka nepovoli znak @, napiste e-mail ve tvaru jmeno zavinac domena.

Pokud by vám vypsaný termín nevyhovoval nebo by nastal jiný problém, kontaktujte mě.

Chcete si kvantifikaci také prakticky vyzkoušet?

Tento 90minutový kurz je zaměřen především na pochopení principů a jejich demonstraci na připraveném modelu.

Pokud si chcete vytvořit vlastní rizikový scénář od úplného začátku, od jeho formulace přes odhad frekvence a škody až po modelování opatření a výsledné rizikové expozice, je pro vás určen 4hodinový online praktický workshop Kvantifikace kybernetických rizik s Clever Risk Quantifier™.

Pokud vás tento článek zaujal, můžete odkaz na něj sdílet.

K článku se zde nenachází žádný komentář – buďte první.

Diskuse na tomto webu je moderována. Pod článkem budou zobrazovány jen takové komentáře, které nebudou sloužit k propagaci konkrétní firmy, produktu nebo služby. V případě, že chcete, aby z těchto stránek vedl odkaz na váš web, kontaktujte nás, známe efektivnější způsoby propagace.

Text vaší reakce:

 

Web používá Akismet ke snížení množství spamu. Zjistěte, jak jsou zpracovávány údaje z komentářů.