Publikováno: 11. 02. 2025, v rubrice:
Bezpečnost, autor:
Miroslav Čermák and
Michal Hanus
, aktualizováno: 13. 02. 2025, zobrazeno: 211x
V této části se zaměříme na to, jak posbíraná data idealizovat (aproximovat) křivkou funkce hustoty pravděpodobnosti (Probability Density Function – PDF), tj. rozpoznat z rozložení dat typ distribuce.
Odhad správné distribuce je klíčovým krokem, protože nám umožní matematicky pracovat s neurčitostí a v případě těch notoricky známých (spojitých) distribučních funkcí i elegantně a správně odhadnout pravděpodobnosti (vzácných) extrémních událostí, které nám v posbíraných datech budou zcela jistě chybět.
Publikováno: 27. 01. 2025, v rubrice:
Bezpečnost, autor:
Miroslav Čermák and
Michal Hanus
, zobrazeno: 231x
V této nové sérii příspěvků se podíváme na to, jakým způsobem můžeme kvantifikovat kybernetická rizika (Cyber Risk Quantification, zkr. CRQ) a systematicky odhadnout finanční dopady kybernetických hrozeb.
Jsme přesvědčeni, že jedině tak lze učinit informované rozhodnutí, zvolit vhodnou metodu zvládání rizika, zavést účinné bezpečnostní opatření k jeho snížení, a ochránit tak investice a přispět k naplnění a dosažení mise a vize organizace.