Praktická kvantifikace kybernetických rizik s Clever Risk Quantifier™ – 4 hodiny

V tomto čtyřhodinovém online workshopu vytvoříme rizikový scénář od úplného začátku. Od formulace hrozby a scénáře se postupně dostaneme k odhadu frekvence, zranitelnosti a velikosti škody, práci s nejistotou, modelování bezpečnostních opatření a výpočtu aktuální a reziduální rizikové expozice v Clever Risk Quantifier™.
Kurz je koncipován jako praktický online workshop. Nebudeme pracovat pouze s předem připraveným modelem. Rizikový scénář společně vytvoříme od nuly a na jednotlivých krocích si vysvětlíme, proč dané hodnoty zadáváme, jak lze jejich odhady zpřesnit a jak se promítají do výsledného rizika.
Cílem není pouze naučit se ovládat nástroj. Důležité je pochopit logiku kvantitativního modelu tak, abyste dokázali obdobný postup použít i na vlastní rizikové scénáře.
Základní informace o kurzu
Garant kurzu: Ing. Miroslav Čermák, Ph.D.
Forma výuky: online prostřednictvím Microsoft Teams
Délka kurzu: 4 hodiny
Termín výuky: vizte níže
Cena kurzu: 7 900 Kč
Způsob zakončení: potvrzení o absolvování
Co během workshopu vytvoříme
Začneme pouze popisem rizikové situace. Z něj postupně vytvoříme kompletní kvantitativní model.
Budeme postupovat přibližně v tomto řetězci:
hrozba → rizikový scénář → TEF → VULN → LEF → LM → distribuce ztrát → ALE → opatření → reziduální riziko → rozhodnutí
Na konci workshopu tak nebude výsledkem pouze vypočtené číslo, ale kompletní scénář, u kterého bude zřejmé, odkud jednotlivé vstupy pocházejí, jaká je jejich nejistota a jak změna předpokladů ovlivňuje výslednou rizikovou expozici.
Co si během kurzu prakticky vyzkoušíte
- formulovat rizikový scénář tak, aby jej bylo možné kvantifikovat,
- identifikovat aktéra hrozby, hrozbu, aktivum a nežádoucí událost,
- odhadnout Threat Event Frequency (TEF),
- pracovat se zranitelností (VULN) a odvodit Loss Event Frequency (LEF),
- odhadnout Loss Magnitude (LM) a pracovat s intervalem možných škod,
- rozlišovat primární a sekundární ztráty,
- pracovat s nejistotou místo jediného bodového odhadu,
- využít lognormální, Poissonovo a BetaPERT rozdělení podle charakteru vstupních dat,
- interpretovat výsledky simulace a roční očekávanou ztrátu ALE,
- navrhnout bezpečnostní opatření a určit, zda ovlivňuje TEF, VULN nebo LM,
- vyhodnotit změnu mezi aktuálním a reziduálním rizikem,
- porovnat účinnost opatření s jejich náklady a významem pro rozhodování.
Od textového scénáře ke kvantitativnímu modelu
Jedním z nejdůležitějších kroků kvantifikace je správná formulace scénáře. Nestačí například pouze uvést „ransomware“, „únik dat“ nebo „výpadek systému“. Potřebujeme vědět, co se může stát, jak často k tomu může dojít, za jakých podmínek událost povede ke ztrátě a jak velká tato ztráta může být.
Společně proto nejprve vytvoříme textový popis scénáře a následně jej převedeme do jednotlivých proměnných kvantitativního modelu.
Ukážeme si také, jak tento způsob modelování souvisí s metodikou FAIR a jak jsou jednotlivé části modelu reprezentovány v Clever Risk Quantifier™.
Jak budeme pracovat s nejistotou
V praxi většinou neznáme přesnou frekvenci budoucích událostí ani přesnou velikost budoucí škody. Proto nebudeme pracovat pouze s jedním číslem.
Ukážeme si, jak lze vstupní odhady zadávat pomocí intervalů a pravděpodobnostních distribucí a proč je důležité rozlišovat mezi nejistotou odhadu a samotnou variabilitou budoucích událostí.
Na praktických příkladech si vysvětlíme zejména:
- Poissonovo rozdělení pro modelování četnosti událostí,
- lognormální rozdělení pro modelování velikosti škody,
- BetaPERT pro expertní odhady založené na minimální, nejpravděpodobnější a maximální hodnotě.
Výsledkem nebude falešně přesné číslo, ale distribuce možných výsledků, ze které lze odvodit očekávanou hodnotu, percentily a další ukazatele potřebné pro rozhodování.
Modelování bezpečnostních opatření
Samotný výpočet rizika není cílem analýzy. Smyslem je podpořit rozhodování o tom, zda a jakým způsobem má být riziko zvládáno.
Do vytvořeného scénáře proto přidáme bezpečnostní opatření a budeme zkoumat, jak ovlivňují jednotlivé části modelu.
- opatření snižující frekvenci hrozby nebo události,
- opatření snižující zranitelnost,
- opatření snižující velikost vzniklé škody,
- kombinace více opatření a jejich výsledný vliv na rizikovou expozici.
Porovnáme stav před a po zavedení opatření a ukážeme si rozdíl mezi aktuálním a reziduálním rizikem.
Co si z kurzu odnesete
- schopnost převést textový popis kybernetického rizika do kvantitativního modelu,
- praktickou zkušenost s odhadem TEF, VULN, LEF a LM,
- pochopení práce s intervaly a pravděpodobnostními distribucemi,
- schopnost interpretovat výslednou rizikovou expozici,
- schopnost modelovat dopad bezpečnostních opatření,
- funkční rizikový scénář vytvořený od začátku v Clever Risk Quantifier™,
- postup, který můžete následně použít při modelování vlastních rizik.
Pro koho je kurz určen
Kurz je určen zejména pro:
- CISO a manažery kybernetické bezpečnosti,
- risk manažery a risk analytiky,
- GRC specialisty a ISMS manažery,
- interní auditory,
- bezpečnostní konzultanty,
- vlastníky procesů a služeb,
- manažery, kteří rozhodují o bezpečnostních opatřeních a investicích.
Předchozí znalost Clever Risk Quantifier™ není nutná. Základní orientace v řízení informačních nebo kybernetických rizik je výhodou, ale není vyžadována ani předchozí zkušenost s kvantitativní analýzou nebo statistikou.
Jak kurz probíhá
Kurz probíhá online prostřednictvím Microsoft Teams a kombinuje stručný výklad s praktickou prací v Clever Risk Quantifier™.
- Jednotlivé principy si nejprve stručně vysvětlíme.
- Následně je ihned použijeme při tvorbě rizikového scénáře.
- Scénář budeme vytvářet postupně od úplného začátku.
- Budeme měnit vstupní hodnoty a sledovat jejich vliv na výsledek.
- Na závěr doplníme opatření a porovnáme aktuální a reziduální riziko.
Co budete potřebovat
- vlastní notebook nebo stolní počítač,
- aktuální internetový prohlížeč,
- stabilní připojení k internetu,
- možnost připojení k Microsoft Teams,
- přístup k e-mailové adrese použité při registraci na webu.
Kdy je možné kurz absolvovat a jak se přihlásit
Kurz probíhá online prostřednictvím Microsoft Teams. Nejprve se prosím zaregistrujte na tomto webu. Následně uhraďte cenu kurzu. Po přijetí platby vám na zadaný e-mail zašleme organizační pokyny a odkaz pro připojení k online výuce.
Důležité: Do zprávy pro příjemce uveďte stejnou e-mailovou adresu, jakou jste použili při registraci. Podle této adresy bude platba spárována s vaším uživatelským profilem.
24. 10. 2026 13:00 - 17:00 on-line : volná místa
Cena: 7900 Kč (cena je konečná)
Číslo účtu: 170101306/0300
Variabilní symbol: 202607
Zpráva pro příjemce: uveďte váš e-mail
Nezapomeňte si před platbou přečíst obchodní podmínky a uvést váš e-mail, jinak nebudeme vědět, na jakou adresu vám máme informace o kurzu poslat. Pokud vaše banka nepovolí znak @, napište e-mail ve tvaru jméno zavináč doména. Pokud potřebujete fakturu, napište.
Cena: 317 EUR
IBAN: CZ28 0300 0000 0001 7010 1306
BIC: CEKOCZPP
Variabilní symbol: 202607
Zpráva pro příjemce: uveďte váš e-mail
Typ platby: SEPA / EUROPLATBA (EUR)
Platby ze zahraničí přijímám pouze jako SEPA platbu v EUR. Pokud odešlete CZK, USD nebo jinou měnu, banka účtuje poplatek 150 Kč — takové platby se automaticky vracejí zpět odesílateli. Pokud vase banka nepovoli znak @, napiste e-mail ve tvaru jmeno zavinac domena.
Pokud by vám vypsaný termín nevyhovoval nebo by nastal jiný problém, kontaktujte mě.
Potřebujete komplexnější práci s rizikovým profilem?
Čtyřhodinový workshop je zaměřen na vytvoření a vyhodnocení konkrétního rizikového scénáře od úplného začátku.
Pokud chcete jít dále, pracovat s více scénáři, jejich agregací, závislostmi opatření, pokročilými analytickými výstupy a vytvořit vlastní rizikový profil organizace, je pro vás určen celodenní prezenční kurz Kvantifikace kybernetických rizik s Clever Risk Quantifier™.
Diskuse na tomto webu je moderována. Pod článkem budou zobrazovány jen takové komentáře, které nebudou sloužit k propagaci konkrétní firmy, produktu nebo služby. V případě, že chcete, aby z těchto stránek vedl odkaz na váš web, kontaktujte nás, známe efektivnější způsoby propagace.